بررسی قابلیت برخی شاخص های بافتی حاصل از عکس های هوایی در تهیۀ نقشۀ انبوهی جنگل (مطالعۀ موردی: خرم آباد لرستان)

استخراج شاخص های بافتی از عکس های هوایی سیاه و سفید ممکن و در کسب اطلاعات، مناسب است. این تحقیق با هدف تهیۀ نقشۀ انبوهی جنگل بر اساس عکس های هوایی و با استفاده از شاخص های بافتی در سامان عرفی تاف در استان لرستان اجرا شد. چهار 4 قطعه عکس هوایی 1:40000 که با اندازۀ تفکیک مکانی 56/0 متر اسکن شده بود دریافت شد و با استفاده از مشخصات دوربین، علائم حاشیه ای، مدل رقومی ارتفاع و نقاط کنترل زمینی مورد تصحیح هندسی ارتو قرار گرفت. شاخص های بافتی شامل انحراف معیار، میانگین و تباین در ابعاد مختلف ماتریس هم وقوعی از تصویر استخراج شدند. عملکرد ماتریس بر روی تصویر با تغییر ابعاد در شاخص های مختلف بررسی شد و طبقه بندی تراکم تاج پوشش جنگل روی عکس اصلی و تصاویر بافتی مختلف صورت گرفت. انتخاب مناسب ترین شاخص و ابعاد ماتریس هم وقوعی با استفاده از بررسی نتایج صحت حاصل از طبقه بندی با خوارزمیک حداکثر تشابه انجام گرفت. نتایج این تحقیق بیانگر برتری تصاویر شاخص های بافتی نسبت به عکس اصلی از لحاظ صحت طبقه بندی تراکم تاج پوشش است. در بین شاخص ها، بهترین نتایج مربوط به طبقه بندی با شاخص میانگین با ابعاد ماتریس هم وقوعی 13×13 بود. صحت کلی و ضریب کاپای نقشۀ حاصل با استفاده از این شاخص، به ترتیب 36/61 درصد و 48/0 به دست آمد. نتایج این تحقیق نشان داد که با کمک گرفتن از شاخص های بافتی می توان صحت استخراج اطلاعات از عکس های هوایی سیاه و سفید را افزایش داد.